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北京阿丘科技有限公司 瞄准工业智能化市场,强调跨行业通用,阿丘科技推出3D视觉和AI产品

2017-09-07 01:09 嵩岩资讯网 大字体小字体

原标题:瞄准工业智能化市场,强调跨行业通用,阿丘科技推出3D视觉和AI产品

  现在工业领域依然停留在半自动化阶段,智能性和灵活性的缺乏极大地限制了工业机器人的应用场景。而现阶段国内少有企业可以使用先进技术来提升生产效率、提高产品质量、降低运营成本,其主要原因在于企业缺乏足够的前沿技术研发能力,无法提供足够可靠的解决方案。

  北京阿丘科技有限公司(简称阿丘科技)成立于2016年,总部位于北京。阿丘科技CEO黄耀告诉36氪,他们将3D视觉和人工智能引入工业领域,希望改变当前工业智能化缺失的现状,目前主要关注分拣和质检两个领域。

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  针对目前工业机器人分拣领域的无序抓取难题和质检领域的复杂缺陷检测问题,阿丘科技推出了SmartPicker和AQ-Insight两款产品。

  原标题:基于3D视觉和机器学习,阿丘科技从质检和分拣切入,提高工业机器人环境感知能力和灵活性

  SmartPicker是一款应用于工业流水线及物流领域的产品,包括自行研发的工业3D摄像头和算法软件。其依托3D视觉技术能够完成对任意摆放的同类工业物品进行检测识别及姿态估计。配合运动规划等机器人技术,机械臂可以自主完成规划和抓取操作,自动完成识别分拣相关任务。黄耀告诉36氪,他们的主要技术壁垒在于可以将物体3D扫描后得到的点云信息进行高效精确的分析处理,从而精确识别物体位置和姿态。

  原标题:瞄准工业智能化市场,强调跨行业通用,阿丘科技推出3D视觉和AI产品

  CEO黄耀介绍,之所以选择这两个领域切入是因为切实看到了行业痛点和需求。在分拣领域,目前工业机器人只能完成固定模式物体的抓取,对于复杂堆叠物体的识别和分拣,依然有90%以上通过人工方式完成,极大的限制了工业生产的效率。在质检领域,目前很多企业依靠有经验的质检员通过仔细鉴别来判断零件是否合格。人工作业由于依靠主观判断,存在效率低、成本高、漏检误检等缺点。虽然传统机器视觉可以应用到上述领域,但是存在两个较大的问题:一是非标自然物体的缺陷检测有着天然的不确定性,从而导致传统视觉方案无法处理;二是项目定制化严重,极大限制了其扩展性,难以形成较大的市场规模。

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